ガントチャート×データマートで業務効率を最大化する方法【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】 | Google Gemini・Python・エクセルを使った講義で最速マスター

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ガントチャート×データマートで業務効率を最大化する方法【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】

ガントチャート×データマートで業務効率を最大化する方法【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】
業務をデータ化し、効率を高めるためには、ガントチャートからのデータマート分析が有効です。部下の業務内容や量を把握し、適切なタイミングで適切な量の仕事を割り振ることが可能です。さらに、従業員の個人特性も考慮し、プロジェクトの成功確率に影響を与える要因を分析します。適切なタイミングで仕事を割り振るためには、@ガントチャートで進捗を把握し、A個人特性も含めたデータマートを作成し、B成功率に影響を与える要因を分析することが重要です。

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目次  ガントチャート×データマートで業務効率を最大化する方法【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】


効率よく部下に仕事を割り振るには


業務をデータ化して仕事効率をアップさせる


ガントチャートから作ったデータマートを分析しよう


部下の業務内容や業務量をデータとして把握しておくことで、適切な時期に適切な量の仕事を割り振ることが可能です。


例えばガントチャートなどでプロジェクトの進捗を管理し、データが蓄積されていれば、どのようなタイミングで仕事を追加すればこなせるのか、うまくいかないのかを分析できます。


さらに、従業員の個人特性もデータになっていれば、プロジェクトのデータと付き合わせてデータマートを作ることで、プロジェクトの成功確率に影響を与える要因を分析することが可能です。


例えば、A・B・Cの3種類の仕事に、5人のメンバーをどのように割り振るのが最適かを分析したいとします。


この場合、仕事を達成するために必要な能力と、それぞれのメンバーのスキルを数値化することが必要です。


数値化すると、どのようなメンバーを組み合わせれば仕事を達成する能力に達するのかを分析することができます



適切なタイミングで従業員に仕事を出すためには、


@ガントチャートによって、従業員の作業の進捗状況を把握する


A従業員の個人特性も合わせてデータマートを作り分析を行う


Bプロジェクトの成功率に影響を与える要因の分析が可能



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