利益を最大化!経営とデータ分析の融合術【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】 | Google Gemini・Python・エクセルを使った講義で最速マスター

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利益を最大化!経営とデータ分析の融合術【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】

利益を最大化!経営とデータ分析の融合術【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】
会社を運営する上で最も重要なポイントは、少ないコストで大きな売り上げを上げること。利益を最大化するために、全てのアクションが重要であり、経営判断から小さな人事配置やホームページのデザインまで様々な要素が関与する。これらのアクションは選択肢から選ばれ、売り上げからコストを差し引いた利益を最大化するために確率的に計算される。確率は過去のデータから分析され、利益の期待値を計算し、会社の将来を予測するために用いられる。

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目次  利益を最大化!経営とデータ分析の融合術【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】


データを分析して会社の将来像を予測する


確率を使って利益の期待値を分析する


さまざまなアクションにデータが活用される


会社を運営するために最も大事なポイントは、いかに少ないコストで大きな売り上げを上げるかということです。


利益を最大にするために、全てのアクションが行われているといっても過言ではありません。


経営判断のような大きなアクションから、人事配置をどうするか、ホームページのデザインをどうするかなど小さなアクションまでさまざまなものがあります。


それらのアクションは、常にいくつかの候補から選択しなくてはならず、さらにさまざまな要因の影響を受けたり与えたりしています。



会社の利益は、売り上げからコストを引いたものです。


どのようなアクションをとったとき、売り上げやコストの期待値がどうなるかを、確率的に計算することができます。


それによって、利益を計算することができます。


確率は、会社に蓄積されているデータを分析することで、推定できます。


過去のデータを分析することで、利益の期待値を計算し、会社の将来像を予測するのです。



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