統計分析でターゲット明確化!新商品開発に活かす消費者動向データ【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】 | Google Gemini・Python・エクセルを使った講義で最速マスター

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統計分析でターゲット明確化!新商品開発に活かす消費者動向データ【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】

統計分析でターゲット明確化!新商品開発に活かす消費者動向データ【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】
新商品開発において、消費者の動向やニーズを統計的に分析し、ターゲット像を明確にすることが重要です。この分析には、マクロミルやサーベイモンキー、グーグルフォームといった調査ツールを活用し、エクセルやPython、Rでデータ分析を行います。例えば、時計メーカーが新商品を開発する際には、自社製品を好む顧客の動向を調べ、商品の魅力や価格帯など、購買の決め手となる要素を分析します。この分析を通じて、既存のターゲット像を基に新しい市場を開拓することが可能になります。

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目次  統計分析でターゲット明確化!新商品開発に活かす消費者動向データ【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】


ターゲット像を数値化する


消費者の動向やニーズを統計的に分析する


自社製品愛好者のターゲット像から明確化しよう


新商品を開発するためには、商品のターゲット像を明確にしなくてはなりません。


ターゲット像を分析するためには、消費者の動向やニーズを調査してデータを集めるのが一番です。


企業の要望に応じて調査を行ってくれるマクロミルという調査会社があります。


また、サーベイモンキーというウェブサービスは、アンケート表を自分で作成することができ、回答結果を分析することもできます。


そのほか、グーグルフォームというサービスもあります。



さらに統計的な分析を行う場合には、エクセルPython, Rなどを使って分析します。


例えば時計メーカーが新商品を出すとき、自社の商品を好きな顧客の分析から始めます。


商品のかっこよさや価格帯など、どのような項目に惹かれて商品を買っているのか、調査を行うことで、ターゲット像を数値化します。


さらに新しいターゲットを開拓したい場合は、既存のターゲット像から得られた数値を広げることで、開拓するターゲット像を明確にすることができます。



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