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多変量テストでウェブデザイン最適化!利益最大化を狙う【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】

多変量テストでウェブデザイン最適化!利益最大化を狙う【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】
デザイン決定は統計に基づきます。ウェブデザインはコンバージョンを最大化するために工夫され、複数のデザインを作成し、ランダムにユーザーに表示してコンバージョンを測定します。この多変量テストにより、最適なデザインが分析されます。重要なのは、コンバージョン率だけでなく、利益の期待値です。ウェブデザインの最適化手順として、A/Bテスト、PVとCVRのバランス、重要な数値のチェックが挙げられます。PVに惑わされず、利益に焦点を当てましょう。

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目次  多変量テストでウェブデザイン最適化!利益最大化を狙う【東京情報大学・嵜山陽二郎博士のAIデータサイエンス講座】


ウェブデザインを最適化する


多変量テストを活用しよう


デザインも統計で決める


バナー広告やホームページのデザイン、ランディングページなどのウェブデザインは、コンバージョンを最も高めるように設計されます。


コンテンツの配置順、バナーのデザイン、キャッチコピーなどいくつか候補を作り、デザインを複数作成します。


それぞれのデザインをユーザーにランダムに表示し、コンバージョンを計測することで、どのランディングページが最適なのかを分析します。


調査するデザインは複数あるので、この方法は多変量テストと言います。



ページビュー(PV)がいくら高くても、ユーザーがすぐに帰ってしまっては、会社の売上にはつながりません。


またコンバージョン率がいくら高くても、売上個数が少なくては意味がありませんし、商品の利益率が低いと会社全体の利益には貢献しません。


重要なのは、コンバージョンして売り上げた回数に、利益を掛けた期待値です。


この利益の期待値が最も高くなるようにデザインを設計することによって、会社の利益を最適化できます。


ウェブデザインを最適化するステップ


まずはウェブページのA/Bテストをしよう


PVとCVRのバランスが重要


ウェブサイトで本当に大切な数値をチェックしよう


PV:ページビュー
ページの表示回数のこと。これが多いほど人気がある証拠だが、ウェブの目的が物品の販売や会員数の増加だった場合、PVが多いだけでは安心できない。


CVR:コンバージョンレート
CVR(conversion rate)とは、物品販売や会員登録など、ウェブの目的が達成された割合のこと。PVとともに、CVRも高めていく努力をすることが目標達成に必要となる。


UU数:ユニークユーザー数
ウェブに訪問している人数のこと。PVが多くてもUUが少なければ、少ない人が何度も訪問しているだけ。目標達成のためには、UU数を増やす必要がある。


離脱ページ
離脱ページとは、ウェブにアクセスしたユーザーがコンバージョンに至らず、最後に見ていたページのこと。


同じページからの離脱が多いようなら、そのページを見直す必要がある。


PVに惑わされず、利益に注目しましょう。



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